2023年10月27至29日，“上海论坛2023大会”在上海召开。10月29日，“全球数据区域化治理面临的挑战”子论坛在复旦大学智库楼举行。本次论坛旨在探讨以全球化方式，大规模持续生成的形态复杂的数据，如何由国家、企业、个人等各种行为主体合理地进行区域化治理，以有效地对抗平台垄断和数据霸权。然而，随着人工智能、超语言技术等全球化数据驱动模式的不断深入发展，不同行为主体在全球化现实场景中，如何有效合作来确保区域性数据的价值独立性与完整性，正面临着严峻的挑战。
图一：“全球数据区域化治理面临的挑战”子论坛嘉宾集体合照
来自世界各地的学者、专家齐聚一堂，分享各自对于全球数据化、以及以ChatGPT技术为代表的人工智能技术对于现阶段社会发展影响的观点。复旦大学新闻学院周笑教授作为论坛主席致开幕词，热忱欢迎各位嘉宾的到来，并强调了在Web 3.0即将到来之际，全球数据区域化治理的重要战略意义，及其在跨领域余促进价值创造的关键作用。这次论坛期待为全球数据治理问题提供新的见解和解决方案，有望在国际合作的框架下，推动全球数据治理更加高效、有序的发展。
图二：论坛主席、复旦大学新闻学院周笑教授主持
来自清华大学的沈阳教授以“AI偏见、AI幻觉、AI共识与AI评测的多维角度”为题，做了主旨演讲。他认为我们今天在讲AI能力的时候，需同时努力消除AI偏见、减少AI错误，凝聚AI共识，通过对AI中的价值观体系进行动态的和持续的评测，以引导AI健康地走向更远的未来。
图三：清华大学沈阳教授作报告
上海树图区块链研究院的研究总监杨光先生，做了“区块链在人工智能时代全球数据治理体系中的作用”主旨演讲。他从区块链角度，思考并阐述了区块链在全球数据治理中的前瞻性战略作用。他认为通过数据加智能合约，以区块链技术来解决数据确权和数据保护问题。
图四：上海树图区块链研究院，研究总监杨光作报告
同济大学法学院黄锫教授，为大家带来了“数据确权的法律问题”的主旨演讲。他认为法律应当明确：即使进入到公共领域，数据持有者应始终享有相应的数据删除权，以切实保护信息主体的权益，激励数据的持有者持续生产数据集，并通过赋予相应独占使用权有效期的方式予以激励，以使数据的使用趋向于盗用最大化，也就是说在有效期届满以后大量数据可以进入到公共领域供其他人使用。
图五：同济大学法学院黄锫教授作报告
南加州大学安纳伯格分校，复旦学者G.Thomas Goodnight教授，做了“AI Personalization, Image Drivers, Middle Market Mediators: A Values Discussion”的主旨演讲。他认为AI给我们带来很多的机遇，其中包含很多不同的竞争模式，我们并不需要去选择其中一个所谓完美定义，而需要转变思路，可把不同的东西混合在一起，并以创新性过程带来创新性结果，虽然有时候会出现一些混乱，但有时候恰恰是这些混乱在未来能带来新的有益的变革。
图六：南加州大学安纳伯格分校G.Thomas Goodnight教授作报告
复旦大学计算机学院肖仰华教授，做了“通用人工智能时代的数据治理：机遇与挑战”的主旨演讲。他认为大模型现在已经有了很强大的能力，带来了人类历史上第一次知识与学习的元革命。而当下人工智能时代出现的一系列社会问题，或多或少都涉及数据治理的问题，我们一定要重视这个问题，但解决这个问题上一个涉及到众多因素的系统工程，要注重以人为本，做好大数据、大模型的数据治理协同问题。
图七：复旦大学计算机学院肖仰华教授作报告
泰国朱拉隆功大学Viroj Wiwanitkit教授，做了“AI and IC: International Concern on Applied Informatics and Computational Technology for Infectious Disease Management”的主旨演讲。他以AI技术在生物信息技术应用为切入点，通过介绍AI在新冠疫情防治中的应用，表明要对重大流行病进行社会化管理，必须要有一种综合性的视角，展开综合性的管理，这涉及生态系统、公共护理、文化、政治、规划、经济等多个领域和角度，我们需要考虑如何将相关要素都纳入进来，再综合运用多种技术和工具对新的疾病进行公共管理。
图七：泰国朱拉隆功大学Viroj Wiwanitkit教授作报告
华东政法大学的侍孝祥副教授，做了“人工智能知识生产革命与著作权制度的重塑”的主旨演讲。他描述了人工智能所带来的著作权挑战的重要可能性和现实场景，提出了著作权在人工智能时代面临的关键挑战，强调保护人的自主能动性，不让其在科技洪流中迷失，应是全世界科技监管和法律监管的基本共识。
图七：华东政法大学的侍孝祥副教授作报告
与会嘉宾随后围绕着人工智能时代全球化数据的区域化治理中的热点与难点展开圆桌讨论，针对如何更好控制地AI的输入与输出，以及所需要的各种法规和治理手段的创新，包括面向普通民众的AI教育，让他们了解AI的能力，与AI做朋友，同时也要让公众意识到AI的潜在风险，只有技术与法治的高度同步，才有可能将AI控制在安全、可控边界范围之内。
最后，与会嘉宾共同签署了《全球数据区域化治理的国际联合宣言》。
